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九吴越的问题（第3页）

“难道还保密？”

“不是保密，而是确实不知道机器人为什么讲那个笑话！”

“那一定采用了神经网络算法？”

神经网络最著名的缺点，就是“黑匣子”性质。这意味着你不知道你的神经网络将会如何产出结果，更不知道为什么会产生这种结果。

例如，把一张猫的图像放入神经网络，结果告诉这是个汽车。但你没办法找出为什么会做这样判断。

而传统的算法是可以倒溯回去查明算法哪里出了问题会导致这样的结果。

明媚答：“这不是秘密，肯定采用了，但不止！”

“那还有什么算法？”

“不是我不告诉你，而是我们也找不到一个合适的名称。你知道宋元是生物学家。”

“生物算法？遗传算法？进化算法？”

“都有吧，还没正式名称！不过，的确它自己在繁殖、进化。现在应该是十万多代了，如果继续进化下去，相信表现会更好。”

吴越回去后，闭门了半个月。他在想对策，不仅是课题，还有自己的面子。

根据明媚的说法，吴越推断出宋元的所有设想还是借助软件代码实现的。因为生物繁殖，根本做不到这么短时间繁殖十万代。而代码繁殖，就像计算机病毒的复制，再加适量的变异过程。

如果是软件代码实现，那么硬件必然还是基于冯诺依曼架构，那么根本上该有的局限性仍然会有。

比如：在物质世界中，一件事对另一件事的影响随两者之间的时间或空间距离的增大而衰减。因此，我们在研究木星卫星的运行轨道时不去考虑水星的影响。这是物体和作用力这一对相互依存的概念所遵循的基本原则。作用力的局限性体现在光速有限，体现在场的平方反比定律之中，还体现在宏观统计效应上，如反应速度和音速等。

而在代码构造的世界里，一个随意的微小事件有可能造成重大影响。比如，一段小程序可以抹去所有的内存；一条简单的指令可以使主机停止运行。在代码世界里没有类似于距离这样的概念。没有哪个存储单元比别的存储单元更不易受影响。

也许可以在代码世界里引入距离的概念，但现实世界里还会有别的限制因素在发挥作用。最根本问题在于代码世界模拟的复杂度永远无法和真实世界的复杂度相比，或者严格意义上说真实世界是无法真正被模拟的。

吴越找到了反击的要害。

吴越再去找宋元和明媚，要求再对机器人做一次测试。

宋元、明媚欣然应允。

但吴越提了一个要求，他要单独进行。

宋元犹豫。

吴越说：“放心，我就是问几个问题，最多五分钟。我也不可能做别的操作。而且事后你们可以查聊天记录。”

的确，吴越能接触的也仅仅是机器人的对话窗口。后台机房他是进不去的。

宋元、明媚离开，吴越独自问了几个问题，五分钟后也离开了。

但是不久，明媚怒气冲冲找到吴越：“你究竟干了什么？”

“我就是问了三个问题，它没回答我就走了！”吴越满脸惊诧。

“你到底问了什么问题？那个机器人陷入了无限的死循环，最后就自己抹掉内存宕机了！”吴越也很震惊，这很像人类的自杀。

“你说呀，它抹了内存数据，我们也看不到你问了什么鬼问题！”

“我只不过问了三个哲学上的终极问题：我是谁？从哪里来？要到哪里去？”